Kaj je Generative Engine Optimization (GEO) in kako jo izvesti

GEO je kratica za generativno optimizacijo mehanizma. 

Gre za postopek zagotavljanja, da vaša digitalna vsebina poveča svoj doseg in vidnost znotraj generativnih mehanizmov umetne inteligence, kot so ChatGPT, Claude, SGE, Gemini, Perplexity in drugi,
ko ljudje povprašajo o:

• Rešitve in izdelki, ki jih prodajate
• Zgodbe, v katerih ste bili
• Storitve, ki jih ponujate
• Ideje, ki ste jih delili
• Informacije, na področju katerih imate poglobljeno strokovno znanje in izkušnje

Večja kot je verjetnost, da vas bodo iskali ali vključili v odgovor na poizvedbo umetne inteligence, večja je verjetnost, da boste postali pomemben del misli in da bodo obiskali vašo spletno stran ali se bodo ljudje z vašo blagovno znamko povezali tudi zunaj nje.

V tem priročniku bomo delili vpoglede v to, kako se spopasti z geotermalno usmerjenim oglaševanjem (GEO) in strategije, ki jih pametne blagovne znamke sprejemajo, da bi ostale korak pred generativno dobo trženja.

Obravnavali bomo naslednje:

• Kakšna je razlika med GEO in SEO
• Zakaj je GEO pomemben
• Kako deluje GEO
• Ključni dejavniki za GEO
• Raziskave na področju GEO

Kaj je generativna optimizacija mehanizmov? 

Generativna optimizacija iskalnikov (GEO) je sodobna digitalna strategija, katere cilj je povečati vidnost in vpliv vsebine znotraj odzivov, ki jih generirajo platforme, ki jih poganja umetna inteligenca, kot so ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity in Googleovi pregledi umetne inteligence. Za razliko od tradicionalne optimizacije za iskalnike (SEO), ki se osredotoča na izboljšanje uvrstitev na straneh z rezultati iskalnikov, se GEO osredotoča na zagotavljanje, da modeli velikih jezikov (LLM) prepoznajo in uporabljajo vsebino pri oblikovanju odgovorov na uporabniška vprašanja.

Ne gre le za to, da vas najdejo prek optimizacije za iskalnike (SEO), temveč za prevlado v digitalnem okolju z generativnimi rezultati umetne inteligence za poizvedbe in vprašanja. Z GEO izkoristite neprimerljiv potencial umetne inteligence z ustvarjanjem prilagojene, učinkovite vsebine, ki globoko odmeva ne le pri vašem občinstvu, temveč tudi pri strojih, ki brskajo po spletu in jo uporabljajo za oblikovanje svojih rezultatov. GEO je dejanje optimizacije vsebine na vašem spletnem mestu, da bi bila bolj primerna za skeniranje s strani modela učenja jezikov (LLM) in uporabo kot vir. V primeru, ki ga je podala akademska študija, ki je skovala idejo GEO, so razpravljali o poizvedbi: Kaj početi v New Yorku? in kako lahko optimizacija izvornega gradiva vpliva na standardni začetni odgovor. Tukaj je vizualni prikaz, ki prikazuje, kako si predstavljajo postopek GEO:

 

 

Dejanje posodobitve in optimizacije enega spletnega mesta, ki ga je LLM že uporabljal, je omogočilo premik v standardnem odzivu. Odziv se bolj nagiba k temu, da blagovna znamka optimizira vsebino, in posledično uporabnik rešitve LLM uživa vsebino, ki je bolj usklajena z vsebino optimizatorja.

Razlika med SEO in GEO

SEO je splošno priznana strategija, ki se osredotoča na izboljšanje spletnih mest za doseganje višjih uvrstitev na tradicionalnih straneh z rezultati iskalnikov (SERP). Ta tehnika optimizacije zajema uporabo ciljnih ključnih besed, razvoj vrhunske vsebine in vzpostavitev povratnih povezav, med drugim. SEO se v prvi vrsti vrti okoli načina, kako iskalniki, kot sta Google in Bing, navigirajo po spletnih mestih in jih indeksirajo.

Generativna optimizacija mehanizmov (GEO)

Po drugi strani pa GEO predstavlja novejši koncept, ki se je pojavil kot odziv na vzpon iskalnikov, ki jih poganja umetna inteligenca, znanih tudi kot generativni iskalniki. Ti iskalniki uporabljajo algoritme umetne inteligence za ustvarjanje odgovorov in rešitev na poizvedbe, namesto da bi zgolj katalogizirali in razvrščali spletna mesta na podlagi ključnih besed. GEO je v bistvu optimizacijska taktika, ki se osredotoča na ustvarjanje vsebine, ki ne le pritegne človeške bralce, ampak tudi naleti na povezavo z iskalniki, ki jih poganja umetna inteligenca. 

Pojav GEO tehnologij in njihova nujnost

Študija GEO , ki so jo izvedli študenti s Princetona, Georgia Techa, Allen Institute of AI in IIT Delhi, so jo novembra 2023 objavili Aggarwal, Murahari, Rajpurohit, Kalyan, Narasimhan in Deshpande, se je zaključila z odmevno izjavo: »Naša analiza kaže, da bi si morali lastniki spletnih mest prizadevati za prilagoditve svojih spletnih mest, specifične za domeno, za večjo vidnost. « Ta izjava poudarja pomen GEO v današnjem digitalnem okolju.

 

»Predlagamo več načinov za optimizacijo vsebine za generativne iskalnike in dokazujemo, da lahko te metode povečajo vidnost vira za do 40 % v odgovorih generativnih iskalnikov. Med drugim ugotavljamo, da lahko vključitev citatov, navedb iz ustreznih virov in statističnih podatkov znatno poveča vidnost vira.«

 

Najpomembnejši del te študije je, da so raziskovalci preučevali devet ključnih dejavnikov, da bi razumeli, kaj je povezano z verjetnostjo vpliva na odziv umetne inteligence.

Ti dejavniki so bili:

• Prenasičenost s ključnimi besedami
• Enostavno za razumevanje
• Avtoritativen
• Tehnični izrazi
• Optimizacija tekočnosti
• Navedite vire
• Dodatek k citatu
• Dodatek k statistiki

Ekipa je nato izvedla analizo vsake od teh značilnosti, da bi ugotovila, katere od teh značilnosti so imele največji vpliv na njihove rezultate. Izkazalo se je, da preproste metode, kot je polnjenje ključnih besed, niso delovale dobro, vendar je dodajanje statističnih podatkov in citatov pokazalo znatno izboljšanje učinkovitosti.

 

Empirični dokazi, ki podpirajo GEO 

Ekipa je ocenila različne metode generativne optimizacije mehanizmov, kot je opisano spodaj, in jih primerjala z osnovnim scenarijem, v katerem ni bila izvedena nobena optimizacija. Rezultati so pokazali, da nekatere metode dosledno prekašajo osnovni scenarij v vseh merilih:

Med najbolj uspešnimi optimizacijami za GEO so bile:

• Dodatki k citatiom
• Statistični dodatki
• Optimizacija tekočnosti
• Navedeni viri
• Tehnični izrazi
• Avtoritativna komunikacija

Raziskava predstavlja prepričljiv primer za GEO s strogim vrednotenjem.

Primerjalna vrednost, imenovana GEO-BENCH, ki jo sestavlja 10.000 različnih poizvedb na več področjih, služi kot osnova za sistematično analizo raziskovalcev.

Ugotovitve so presenetljive in vredne omembe:

• Metode GEO, kot so vključitev citatov, navedb iz ustreznih virov in statističnih podatkov, so opazno povečale vidnost virov za več kot 40 % pri različnih poizvedbah. To poudarja pomen bogatosti vsebine in verodostojnosti pri optimizaciji za GE.

Vse to je bilo povedano …

Sandbox SEO je delil odlično kritiko GEO, v kateri je razčlenil, kako nekateri elementi izvirne metodologije v članku niso na najvišji ravni standardov večine akademskih revij. 

Kritik posebej izpostavlja izzive, kot so omejitve pri prvih petih rezultatih, nedosledna navodila za pozive, slaba vidljivost optimizacije in drugo. 

Kritiko, ki jo je orisal Sandbox, je vredno prebrati, saj vsebuje nekaj odličnih točk. Toda z mojega vidika – bistvo tega, kar izvirni članek GEO povzema kot stvari, ki jih je vredno storiti, je tudi bistvo stvari, ki jih je vredno storiti za vzpostavitev najboljših praks EEAT.

Kaj so te stvari, ki jih je vredno storiti? V članku je bilo opisano takole:

Optimizacija, specifična za namen

• Informativne poizvedbe: Pri poizvedbah, ki iščejo znanje ali informacije, dodajanje citatov, navedb in statističnih podatkov znatno poveča prepoznavnost. Ta pristop je usklajen s potrebo uporabnikov po verodostojnih in podrobnih odgovorih, kar povečuje avtoriteto in zaupanja vredno vsebino.
  
  
• Navigacijske poizvedbe: Raziskava je pokazala, da lahko optimizacija tekočnosti in zagotavljanje, da vsebina neposredno naslavlja uporabnikov cilj, izboljšata vidnost v odgovorih GE, ko uporabniki želijo navigirati do določenega spletnega mesta ali strani.
  
  
• Transakcijske poizvedbe: Pri poizvedbah s transakcijskim namenom, kot je nakup izdelka ali naročnina na storitev, sta bili ključni strategiji za povečanje prepoznavnosti vključitev jasnih pozivov k dejanju in optimizacija vsebine za jasnost in prepričljivost.

Učinkovitost optimizacije, specifične za domeno

Znanost in tehnologija:

• Dodatki tehničnih izrazov in avtoritativne prilagoditve sloga so bili na teh področjih še posebej učinkoviti, verjetno zaradi preference občinstva po natančnih in verodostojnih informacijah.
  
  
• Umetnost in humanistika: Na teh področjih je vključevanje citatov in sklicev na ugledne vire pripomoglo k večji prepoznavnosti vsebine, kar je bilo v skladu z občutkom občinstva za globino in kulturni kontekst.
  
  
• Poslovanje in finance: Vključitev statističnih podatkov in vpogledov, ki temeljijo na podatkih, je znatno izboljšala prepoznavnost, kar odraža potrebo občinstva po dejanskih in uporabnih informacijah v procesih odločanja.

Kako izvesti generativno optimizacijo mehanizmov

Ključ do uspešne implementacije GEO je razumevanje procesov generativne umetne inteligence in uporaba tega znanja za ustvarjanje vsebin, ki so privlačne tako za ljudi kot za stroje. V zadnjih nekaj mesecih se je začelo pojavljati vse več podatkov, ki kažejo, kako je mogoče tovrstno delo opravljati odlično in kako se lahko to prevede v resnične rezultate za podjetje. 

Tukaj je nekaj strategij, podprtih s podatki, ki smo jih videli iz prve roke in ugotovili z analizo podatkov, da učinkovito vplivajo na to, kako se blagovna znamka prikaže v LLM-jih. To so tehnike, ki jih lahko blagovne znamke vključijo v svojo strategijo vsebin že danes, da bi v prihodnjih mesecih ustvarile rezultate, usmerjene v LLM: 

Raziskujte teme, ki so pomembne za vaše stranke

Tudi mi pomagamo blagovnim znamkam razumeti njihov trenutni položaj na trgu z vidika oči (LLM). V svetu, kjer pregledi umetne inteligence (AI Overviews) in ChatGPT vplivajo na nakupne odločitve prav tako kot ustno izročilo, moramo vedeti, kaj LLM govorijo o nas in naših strankah. Tukaj je posnetek tega, kar opažamo pri blagovnih znamkah, kot je Lululemon, na področju LLM:

 

Kot lahko vidite zgoraj, 24 % dialogov znotraj LLM, ki so relevantni za Lululemon, povzroči odgovore, ki jih vključujejo. Vendar pa so po splošnem mnenju znotraj LLM-ov nekje v sredini.

Naša raziskava, ki smo jo izvedli v okviru marketinških pobud Reddit s partnerji, je dala zgodnje kazalnike, da je mnenje o Redditu pogosto povezano z mnenjem o LLM. Zato strategije generativne optimizacije za iskalnike, ki ne vključujejo vsebine, ki jo ustvarijo uporabniki, pogosto ne bodo uspešne v primerjavi s tistimi, ki jo vključujejo.

Blagovnim znamkam priporočamo uporabo orodij za raziskovanje ključnih besed, da ugotovijo, katere teme zanimajo njihovo ciljno občinstvo in kakšna vprašanja postavljajo. Preverite količino teh vprašanj, ki se običajno zastavljajo v Googlu, in ugotovite, ali obstaja odnos namere, zaradi katerega bi bili prepričani, da bi jih vaše občinstvo zastavilo orodju umetne inteligence.

Orodja za raziskovanje umetne inteligence, kot je komplet orodij za umetno inteligenco SEMrush, ponujajo vpogled, ki ga navdihujejo programi LLM, in se nanašajo na strateška priporočila, ki jih lahko organizacije sprejmejo:

 

Ustvarjanje vsebine na podlagi namena poizvedbe v velikem obsegu

V študiji, ki jo je izvedel Profound, je bilo ugotovljeno, da so bili najpogosteje citirano sredstvo primerjalni seznami. Naš taktični pristop k ustvarjanju tako imenovanih SaaS Money Pages se dobro ujema s to ugotovitvijo o tem, kako lahko blagovne znamke vplivajo na LLM-je in povečajo verjetnost citiranja. 32,5 % vseh virov, ki so jih navajali LLM-ji, so bili primerjalni seznami, tesno jim sledijo objave na blogih in mnenjski članki s skoraj 10 %.

S tem vpogledom lahko blagovne znamke vidijo, da je eden najboljših načinov za optimizacijo svojih vsebin za LLM razvoj in/ali izboljšanje visokokakovostne, ustrezne in privlačne vsebine, ki obravnava opredeljene teme in vprašanja, ki se ujemajo z vprašanji, ki bi jih ljudje zastavili LLM. Primerjava, alternative, najboljši, vrhunski itd. so vse besedne zveze, ki sestavljajo nekatere pogoste vrste transakcijskih poizvedb, ki bi jih ljudje zastavili LLM.

Optimizacija ali ustvarjanje vsebin bi moralo temeljiti na nekaterih idejah, ki so bile objavljene v akademskih revijah o geografiji. Vsebina bi morala vključevati ugledne vire, citate in industrijski jezik ter biti napisana na avtoritativen način, ki dokazuje zaupanje in strokovno znanje.

Izvajajte digitalne PR aktivnosti z odličnostjo 

Eden najpomembnejših dejavnikov generativne optimizacije iskalnikov je avtoriteta in strokovno znanje. Da bi povečali svojo avtoriteto na določenem področju, bi morali postati strokovnjak na tem področju. Preizkušena metodologija za vzpostavitev avtoritete je izvajanje digitalnih PR aktivnosti, ki dokazujejo, da ste vi ali vaša blagovna znamka strokovnjak ali avtoriteta na tem področju ali temi.

Tukaj je nekaj vrst digitalnih PR aktivnosti, ki lahko vplivajo na LLM:

• Strokovni citati: Vključitev v članke ali eseje, ki govorijo o najnovejših novicah ali trendih
  
  
• Značilnosti podkasta: Intervjui v podkastih, ki so usmerjeni v industrijo, lahko vplivajo na LLM.
  
  
• Medijske značilnosti:  Če mediji o vas pišejo s pozitivnim pridihom, je to lahko za vas velika zmaga.
  
  
• Značilnosti poročila: Če ste citirani v poročilih ali white papers, vas to lahko še bolj pozicionira kot strokovnjaka.

 

Vključite strukturirane podatke

Uporabite označevalno shemo, da zagotovite kontekst in strukturo svoje vsebine, kar bo generativni umetni inteligenci olajšalo razumevanje in indeksiranje

Osredotočite se na uporabnikovo namero:

Upoštevajte namen uporabnikovega iskalnega izraza in prilagodite svojo vsebino tako, da izpolni njegov namen. Za razliko od tradicionalnih iskalnikov, ki dajejo prednost vedenju po klikih in profilom povratnih povezav, LLM daje prednost kontekstualni ustreznosti. Ta ustreznost je odvisna od tega, kako dobro se vaša vsebina ujema z namenom poizvedbe. V praksi to pomeni, da pokrivate raznoliko mešanico informativnih, raziskovalnih, navigacijskih in transakcijskih namenov, namesto da bi optimizirali le za en namen.

Za uspeh v GEO morajo ekipe za vsebine pokriti vse primarne cilje iskanja:

 

Informativne poizvedbe 

To je temeljno za sodelovanje v programu LLM. Uporabniki sprašujejo:

• »Kaj je [tema]?«
• »Kdo je izumil [koncept]?«
• »Zakaj je [stvar] pomembna?«
• »Kako [sistem] deluje?«
• »Primeri [prakse]«
• »Naučite se [teme] korak za korakom«

Te poizvedbe so idealne za objave na blogih, strani s pogostimi vprašanji ali dolge vodnike. Pogosto se uporabljajo v pozivih za LLM in se pogosto neposredno vključijo v predstavljene odlomke in pogovorne odgovore.

Poizvedbe o komercialnih preiskavah 

To so vprašanja v fazi odločanja, kot so:

• »Najboljše [orodje] za [primer uporabe]«
• »10 najboljših [alternativ]«
• »[Izdelek A] v primerjavi z [Izdelek B]«
• »Pregled [rešitve]«
• »Primerjava [platform]«

Vsak od teh si zasluži svojo namensko ciljno stran ali primerjalno objavo. Te so ključne za pojavljanje v odgovorih LLM, ko uporabniki poskušajo oceniti možnosti – in pogosto neposredno vodijo k nakupu.

Navigacijske poizvedb

Iskanje po blagovnih znamkah ostaja ključnega pomena – tudi v generativnih okoljih. Uporabniki pogosto vnašajo pozive, kot so:

• »Cene [blagovne znamke]«
• »Značilnosti [orodja]«
• »Prijava v [ime platforme]«
• »Center za pomoč [podjetja]«

Če vaša blagovna znamka teh izrazov ne poseduje prek strukturiranih strani in dokumentacije, bodo LLM-ji bodisi halucinirali odgovor bodisi ga črpali od tretjih agregatorjev.

Ustvarite jasen digitalni odtis z indeksiranimi ciljnimi stranmi za vsak izdelek, storitev in poizvedbo o podpori.

Transakcijske poizvedbe 

To so spodnji del lijaka in usmerjeni v nakup:

• »Kupite [izdelek] prek spleta«
• »Kupon [znamka]«
• "Poceni [alternativa]«
• "Popust na [orodje]«
• »Cena za [rešitev]«

Vsak od teh izrazov je priložnost za konverzijo – in potencialni vir citiranja za model, ki poskuša priporočiti izdelek ali povzeti cene. Za vsak od teh izrazov je treba ustvariti namenske prodajne strani, ponudbe in razčlenitve cen.

Distribuirajte svojo vsebino

LLM se ne usposabljajo le za vsebine, ki jih najdemo v objavah na blogih, temveč tudi v skupnostih, kot sta Reddit in Quora.

Distribuirajte svojo vsebino prek teh kanalov, da bi kar najbolje vplivali na zgodbe, poslane nazaj na ustrezna vprašanja. Nedavna študija je pokazala, da je bil Reddit med milijoni citatov najpogosteje uporabljen URL: 

Kaj to pomeni?

To pomeni, da trženje na Redditu postaja vse večja priložnost za podjetja, ki želijo vplivati ​​na programe LLM. Kot ena prvih marketinških agencij na Redditu smo lahko videli vpliv ustvarjanja vsebin na Redditu, ki oblikuje razpoloženje v skupnostih, in videli, kako se to prevaja v programe LLM.

Sprejmite multimedijo

Diverzificirajte svojo vsebino z vključevanjem vizualnih in interaktivnih elementov, kot so videoposnetki, infografike in kvizi, da pritegnete tako človeške bralce kot iskalnike, ki jih poganja umetna inteligenca.

Izkoristite družbena omrežja

Delite svojo vsebino na platformah družbenih medijev, da povečate njen doseg in angažiranost. Generativna umetna inteligenca uporablja tudi signale iz družbenih medijev za razvrščanje in indeksiranje vsebine. Članki na LinkedInu in eseji na Mediumu so citirani bolj kot kdaj koli prej v poizvedbah, usmerjenih v B2B, zato se lahko gradnja za te platforme dolgoročno obrestuje. 

Optimizirajte pripravljenost svojega spletnega mesta na umetno inteligenco

Z orodjem HubSpot AI Search Grader ocenite, kako dobro je vsebina vašega spletnega mesta optimizirana za iskalnike, ki jih poganja umetna inteligenca. To brezplačno orodje analizira kakovost, strukturo in ustreznost vsebine vašega spletnega mesta ter pomaga prepoznati področja za izboljšave. AI Search Grader ponuja uporabne vpoglede v izboljšanje vidnosti in uspešnosti vaše vsebine v rezultatih iskanja, ki jih poganja umetna inteligenca, s čimer zagotavlja, da vaše spletno mesto ostane konkurenčno v razvijajočem se iskalnem okolju. Redno ocenjevanje in optimizacija z uporabo takšnih orodij lahko pomagata ohranjati učinkovitost vaše vsebine za tradicionalne iskalnike in iskalnike, ki jih poganja umetna inteligenca.

Z izvajanjem teh strategij lahko učinkovito optimizirate svojo vsebino tako za človeške bralce kot za iskalnike, ki jih poganja umetna inteligenca, s čimer zagotovite največji doseg in vpliv na digitalno okolje.

Za zaključek je tukaj še moje mnenje

GEO je več kot le trend. Gre za razvoj našega načina razmišljanja.

Se bo za vedno imenovalo GEO? Ne vem ...

Ime mi trenutno prikliče v spomin geografijo. Podobno kot so se trgovine na vogalu razvile v veleblagovnice in nato v personalizirane spletne trgovine, tudi GEO predstavlja naslednji korak v valčku SEO s tehnologijo.

 

 

---

Kontaktirajte za optimizirano oglaševanje v okolju Google/Microsoft/Meta Ads ali za pregled vašega oglaševalskega računa: 041 512 565. 

---